Múltiples comparaciones para tiempos de vida media exponenciales con el control basado en muestras doblemente censuradas
Autores: Wu, Shu-Fei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Procedimientos de comparación múltiple
Tiempos medios exponenciales
Estimador
Intervalos de confianza
Valores críticos
Poblaciones de tratamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Bajo el doble censurado, se presentan los procedimientos de comparación múltiple de una etapa con el control en términos de las medianas de vida exponenciales. Se encuentra el estimador insesgado de varianza mínima uniforme para la mediana de vida. Se desarrollan los límites superiores, límites inferiores e intervalos de confianza de dos lados para la diferencia entre cada mediana de vida y la mediana de vida de la población de control. Se construyen tablas estadísticas de valores críticos para el uso práctico de nuestros procedimientos propuestos. Los usuarios pueden utilizar estos intervalos de confianza simultáneos para determinar si el rendimiento de las poblaciones de tratamiento es mejor o peor que el de la población de control en las industrias agrícola y farmacéutica. Por último, se proporciona un ejemplo práctico para ilustrar los procedimientos propuestos.
Descripción
Bajo el doble censurado, se presentan los procedimientos de comparación múltiple de una etapa con el control en términos de las medianas de vida exponenciales. Se encuentra el estimador insesgado de varianza mínima uniforme para la mediana de vida. Se desarrollan los límites superiores, límites inferiores e intervalos de confianza de dos lados para la diferencia entre cada mediana de vida y la mediana de vida de la población de control. Se construyen tablas estadísticas de valores críticos para el uso práctico de nuestros procedimientos propuestos. Los usuarios pueden utilizar estos intervalos de confianza simultáneos para determinar si el rendimiento de las poblaciones de tratamiento es mejor o peor que el de la población de control en las industrias agrícola y farmacéutica. Por último, se proporciona un ejemplo práctico para ilustrar los procedimientos propuestos.