En tiempos recientes, ha habido un aumento significativo en el interés de los operadores móviles, proveedores y proyectos de investigación por lograr redes más eficientes en términos de energía y sostenibles. No es sorprendente que esto ocurra en un momento en que la mayor demanda de tráfico y los requisitos de red más estrictos y diversos resultan en beneficios decrecientes para los operadores que utilizan soluciones de optimización de red complejas impulsadas por IA. En este documento, proponemos la idea de empresas de torres que facilitan el intercambio de infraestructura de red de acceso radioeléctrico (RAN) entre operadores y evaluamos los ahorros adicionales de energía obtenidos en este proceso. En particular, nos enfocamos en la implementación de RAN como Servicio (RANaaS), donde cada operador alquila y controla una instancia lógica de RAN independiente que funciona en la infraestructura compartida. Mostramos cómo un sistema de IA puede ayudar a los operadores a optimizar su parte de recursos bajo múltiples restricciones. Este documento tiene como objetivo proporcionar una visión, un análisis cuantitativo y cualitativo del paradigma RANaaS y sus beneficios en términos de eficiencia energética. A través de simulaciones, mostramos la posibilidad de lograr hasta un 75 por ciento de ahorro energético por operador en 24 horas en comparación con el escenario donde no se activan ninguna de las características de ahorro de energía. Esto representa un ahorro adicional del 55 por ciento de energía por compartir la infraestructura de RAN en comparación con el escenario base donde los operadores utilizan hardware independiente.