Esta investigación aborda el problema de la compensación óptima de potencia reactiva en redes de distribución de media tensión mediante la integración de compensadores conmutados basados en tiristores (TSCs) y la aplicación del algoritmo artificial de colibrí (AHA). El uso de TSCs en redes de distribución busca reducir los costos operativos anualizados de la red que se relacionan con las pérdidas de energía, a la vez que se consideran los costos de inversión en compensadores de potencia reactiva. El AHA, un enfoque bioinspirado de optimización metaheurística, se utiliza para determinar el conjunto óptimo de nodos y tamaños para los TSCs. Para estimar los costos anualizados que se proyectan para las pérdidas de energía, se implementa un enfoque clásico de flujo de potencia basado en aproximaciones sucesivas, estructurado en el marco de una configuración maestro-esclavo con el AHA. Los resultados numéricos obtenidos en sistemas de 33 y 69 nodos demuestran la efectividad del enfoque propuesto del AHA en comparación con otros tres métodos metaheurísticos: el algoritmo senocoseno, el algoritmo genético de Chu & Beasley, el optimizador de enjambre de partículas y el optimizador de viuda negra. Todas las validaciones computacionales se realizaron en el software MATLAB.