Hacia una fuerte demanda de E/S muy rápidas para procesadores, el crecimiento del rendimiento físico de la velocidad de E/S del hardware aumentó drásticamente en esta década. Sin embargo, las aplicaciones recientes de Big Data aún demandan un ancho de banda de E/S mayor y una latencia más baja para la velocidad. Dado que el rendimiento actual de E/S no mejora de manera tan drástica, es hora de considerar otra forma de aumentarlo. Para superar este desafío, nos enfocamos en la tecnología de compresión de datos sin pérdidas para disminuir la cantidad de datos en sí en el camino de comunicación de datos. Las aplicaciones recientes de Big Data tratan el flujo de datos que fluye continuamente y nunca permiten que el procesamiento se detenga debido a la alta velocidad. Por lo tanto, se demanda una tecnología de compresión de datos basada en hardware. Este documento propone una nueva compresión de datos sin pérdidas, llamada codificación ASE. Codifica datos en streaming aplicando el enfoque de codificación de entropía. La codificación ASE asigna instantáneamente la menor cantidad de bits a los datos comprimidos correspondientes según el número de entradas ocupadas en una tabla de búsqueda. Este documento describe el mecanismo detallado de la codificación ASE. Además, el documento demuestra evaluaciones de rendimiento para prometer que la codificación ASE reduce de forma adaptativa los datos en streaming y también funciona con una pequeña cantidad de recursos de hardware sin detener o almacenar en búfer ninguna parte del flujo de datos.