Se investigan las posibilidades de resiliencia micrometeorológica en contextos urbanos inmersos en una configuración geográfica de cuenca. Para ello, se analizan datos de series temporales con mediciones de variables meteorológicas (temperatura, magnitud de la velocidad del viento y humedad relativa) y contaminantes atmosféricos (PM, PM, CO) a través de la teoría del caos, calculando el coeficiente de Lyapunov, la dimensión de correlación (Dc), el coeficiente de Hurst (H), la entropía de correlación (S), la dimensión fractal (D) y la complejidad de Lempel-Ziv (LZ). Se construyen indicadores para cada período de medición (2010-2013 y 2017-2020), para cada localidad estudiada y ubicada a diferentes alturas. Estos indicadores, que corresponden al cociente entre la entropía resultante de las variables meteorológicas y la de los contaminantes, muestran sensibilidad a la altura. Otro indicador importante, para condiciones de medición idénticas, surge del cálculo de las dimensiones fractales de las variables meteorológicas y de los contaminantes, lo que permite estudios comparativos entre los dos períodos. Estos indicadores son concluyentes al señalar que, en una gran ciudad con características geográficas de cuenca, sometida a un proceso de urbanización intensivo, no hay resiliencia micrometeorológica y ocurre una gran variación en las condiciones iniciales.