Este artículo presenta un análisis sobre las tecnologías de Vehículos Conectados (CVs) y Vehículos Conectados y Autónomos (CAVs) y la optimización en movilidad urbana durante eventos inesperados mediante estrategias de redireccionamiento dinámico. Utilizando la microsimulación SUMO en el Living Lab de Turín del proyecto IN2CCAM, se evaluaron cierres de vías, carriles e intersecciones para determinar cómo distintos niveles de integración de vehículos conectados influyen en el flujo vehicular y en la operación de un servicio de transporte autónomo. Los resultados muestran que una mayor presencia de CVs y, especialmente, de CAVs reduce demoras y colas, mejora la fluidez del tráfico y optimiza el desempeño de los servicios autónomos. El marco de simulación, integrado con datos en tiempo real, permite predecir el impacto de nuevas tecnologías de movilidad. Sin embargo, los autores señalan limitaciones relacionadas con la ausencia de modos multimodales, la variabilidad del comportamiento humano y la falta de efectos de latencia en las comunicaciones, aspectos clave para la escalabilidad futura.