Para resolver el problema gravimétrico inverso, es decir, estimar la distribución de densidad de masa que genera un cierto campo gravitacional, a escala local o regional, se deben definir varios parámetros como la dimensión de la región 3D a considerar para la inversión, su resolución espacial, el tamaño de su frontera, etc. Determinar la configuración ideal para estos parámetros es en general difícil: las soluciones teóricas suelen no ser posibles, mientras que las empíricas dependen en gran medida del objetivo específico de la inversión y de la experiencia del usuario que realiza el cálculo. El objetivo del presente trabajo es discutir estrategias empíricas para establecer estos parámetros de tal manera que se eviten distorsiones y errores dentro de la inversión. En particular, la discusión se centra en la elección del volumen del modelo a invertir, el tamaño de su frontera, su resolución espacial y la resolución espacial de la información a priori que se utilizará dentro de la reducción de datos. También se discute la magnitud de los posibles efectos debido a una elección incorrecta de los parámetros mencionados mediante ejemplos numéricos.