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Variaciones temporales y distribución espacial de los contaminantes del aire en Shaoxing, una ciudad en el delta del Yangtsé, China, basadas en monitoreo móvil utilizando un paquete de sensores

Autores: Zhao, Gaohan; Pang, Xiaobing; Li, Jingjing; Xing, Bo; Sun, Songhua; Chen, Lang; Lu, Youhao; Sun, Qianqian; Shang, Qianqian; Wu, Zhentao; Yuan, Kaibin; Wu, Hai; Ding, Shimin; Li, Haiyan; Liu, Yi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 3

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Actualmente, las fuentes relacionadas con el tráfico se consideran uno de los principales contribuyentes a los contaminantes del aire en las áreas urbanas. A medida que aumenta el número de vehículos de motor, el impacto de los contaminantes del aire relacionados con el tráfico (TRAPs) en la salud humana también ha aumentado en los últimos años. Las personas están fácilmente expuestas a los TRAPs en su vida diaria. Sin embargo, la exposición a largo plazo a los TRAPs puede tener efectos adversos en la salud. El monitoreo móvil es más flexible en comparación con las estaciones de monitoreo urbano tradicionales y puede obtener de manera efectiva las características de variación espacial de los contaminantes del aire. Montamos un paquete de sensores en una bicicleta eléctrica y realizamos mediciones móviles de CO, NO y SO en una carretera circular en el centro de Shaoxing, una ciudad en el centro del Delta del Yangtsé, China. Se observó que las concentraciones de CO, NO y SO eran más altas durante las horas pico de la mañana y la tarde, y los tres contaminantes muestran diferentes características de variación estacional y espacial. La concentración de CO fue más alta en las arterias urbanas y en los cruces. La concentración de NO fue variable, alternando entre concentraciones altas y bajas. La concentración de SO fue relativamente estable y agregada. Este estudio proporciona información importante sobre las variaciones espaciales y temporales de los TRAPs, lo que ayuda a los viajeros a comprender cómo reducir efectivamente la exposición a los contaminantes durante sus desplazamientos personales.

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