Estabilización y sincronización de un nuevo sistema caótico complejo en 3D a través de métodos de control adaptativo y activo
Autores: Loudahi, Lamia; Yuan, Jing; Dehbi, Lydia; Osman, Mawia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Investiga
Sincronización
Sistema caótico
Estrategias de control
Estabilidad
Control adaptativo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Este documento investiga la controlabilidad y sincronización de un sistema caótico tridimensional recién diseñado utilizando estrategias de control activo y adaptativo. Aunque ambos controladores fueron diseñados con la ayuda de una función definida positiva utilizando la teoría de Lyapunov, para los controladores adaptativos, estimamos un parámetro desconocido del sistema en tiempo real y ajustamos la señal de control en consecuencia para mantener la estabilidad. Además, las simulaciones numéricas demostraron que el enfoque de control activo logró estabilidad para ambos puntos de equilibrio ( y ) aproximadamente en el tiempo = s, demostrando su rápida convergencia y rendimiento robusto. Por otro lado, el método de control adaptativo se estabilizó aproximadamente en y en s, ilustrando alcanzar sus condiciones deseadas. Además, los métodos considerados podrían sincronizar efectivamente dos sistemas caóticos idénticos, donde el sistema esclavo se superpuso al sistema maestro aproximadamente en s. Además, se presenta un análisis comparativo detallado de las dos técnicas en términos de controlabilidad y sincronización. Además, las fortalezas complementarias de estos métodos ofrecen perspectivas valiosas para aplicaciones más amplias en la gestión de sistemas caóticos y sistemas críticos de seguridad.
Descripción
Este documento investiga la controlabilidad y sincronización de un sistema caótico tridimensional recién diseñado utilizando estrategias de control activo y adaptativo. Aunque ambos controladores fueron diseñados con la ayuda de una función definida positiva utilizando la teoría de Lyapunov, para los controladores adaptativos, estimamos un parámetro desconocido del sistema en tiempo real y ajustamos la señal de control en consecuencia para mantener la estabilidad. Además, las simulaciones numéricas demostraron que el enfoque de control activo logró estabilidad para ambos puntos de equilibrio ( y ) aproximadamente en el tiempo = s, demostrando su rápida convergencia y rendimiento robusto. Por otro lado, el método de control adaptativo se estabilizó aproximadamente en y en s, ilustrando alcanzar sus condiciones deseadas. Además, los métodos considerados podrían sincronizar efectivamente dos sistemas caóticos idénticos, donde el sistema esclavo se superpuso al sistema maestro aproximadamente en s. Además, se presenta un análisis comparativo detallado de las dos técnicas en términos de controlabilidad y sincronización. Además, las fortalezas complementarias de estos métodos ofrecen perspectivas valiosas para aplicaciones más amplias en la gestión de sistemas caóticos y sistemas críticos de seguridad.