Cookies y Privacidad
Usamos cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia de nuestros usuarios, analizar el tráfico del sitio y personalizar contenido. Si continúas navegando, asumimos que aceptas su uso. Para más información, consulta nuestra Política de Cookies
Estrategia de control de riesgo crediticio financiero basada en el algoritmo de Bosque Aleatorio Ponderado.
Con el fin de mejorar la efectividad del control de riesgo crediticio financiero, se propone una estrategia de control de riesgo crediticio financiero basada en el algoritmo de bosque aleatorio ponderado. El algoritmo de bosque aleatorio ponderado se utiliza para clasificar los datos de riesgo crediticio financiero, construir el sistema de índices de evaluación y utilizar el proceso analítico jerárquico para evaluar el nivel de riesgo crediticio financiero. Se aplican estrategias de control de riesgo específicas según los diferentes resultados de evaluación de riesgos. Comparamos el método propuesto con otros dos métodos, y los resultados experimentales muestran que el método propuesto tiene una mayor precisión de clasificación de datos de riesgo crediticio financiero y el umbral de evaluación de riesgo es básicamente consistente con los resultados reales.
Autores: Yangyudongnanxin, Guo
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2021
Disponible con Suscripción Virtualpro
Categoría
Licencia
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Scientific Programming
Volume , Article ID 6276155, 9 pages
https://doi.org/10.1155/2021/6276155
Yangyudongnanxin Guo0
Business School ChinaAcademic Editor: Ali Rahman
Contact: @hindawi.com