Control de Riesgos para Sincronizar un Nuevo Modelo Económico
Autores: Behinfaraz, Reza; Bagheri, Abdolmehdi; Ghavifekr, Amir Aminzadeh; Visconti, Paolo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Análisis de riesgos
Problemas de control
Fiabilidad
Comportamiento caótico
Sistemas de orden fraccionario
Sincronización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
El análisis de riesgos en problemas de control es un tema crítico pero a menudo pasado por alto en esta área de investigación. El objetivo principal de este análisis es evaluar la fiabilidad de los controladores diseñados y su impacto en los sistemas aplicados. El comportamiento caótico de los sistemas económicos de orden fraccionario ha sido ampliamente investigado en estudios anteriores, lo que ha llevado a avances en dichos sistemas. Sin embargo, este comportamiento caótico plantea riesgos impredecibles para el sistema económico. Este artículo investiga específicamente la fiabilidad y el análisis de riesgos de la sincronización de sistemas caóticos de orden fraccionario. Además, presentamos una técnica como un nuevo mecanismo para evaluar el rendimiento del controlador en presencia de efectos evidentes. A través de una serie de estudios de simulación, se ilustran la fiabilidad y el riesgo asociados con los controladores propuestos. En última instancia, mostramos que la técnica sugerida reduce efectivamente los riesgos asociados con los controladores diseñados.
Descripción
El análisis de riesgos en problemas de control es un tema crítico pero a menudo pasado por alto en esta área de investigación. El objetivo principal de este análisis es evaluar la fiabilidad de los controladores diseñados y su impacto en los sistemas aplicados. El comportamiento caótico de los sistemas económicos de orden fraccionario ha sido ampliamente investigado en estudios anteriores, lo que ha llevado a avances en dichos sistemas. Sin embargo, este comportamiento caótico plantea riesgos impredecibles para el sistema económico. Este artículo investiga específicamente la fiabilidad y el análisis de riesgos de la sincronización de sistemas caóticos de orden fraccionario. Además, presentamos una técnica como un nuevo mecanismo para evaluar el rendimiento del controlador en presencia de efectos evidentes. A través de una serie de estudios de simulación, se ilustran la fiabilidad y el riesgo asociados con los controladores propuestos. En última instancia, mostramos que la técnica sugerida reduce efectivamente los riesgos asociados con los controladores diseñados.