Control predictivo no lineal aplicado a columnas de destilación
Autores: Smaranda, Cristea; Almudena, Rueda Ferreiro
Idioma: Español
Editor: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Valladolid
Año: 2003
Acceso abierto
Categoría
Subcategoría
Palabras clave
Consultas: 1234
Citaciones: Destilación
En este documento, se presenta una alternativa aproximada al control predictivo no lineal. Esta alternativa está basada en una linealización iterativa de la respuesta del modelo, de manera que las respuestas en lazo cerrado sean las mismas que las obtenidas con el método no lineal pero con un tiempo de cálculo mucho menor y unas herramientas de optimización mejores. Este documento aplica estos conceptos a una columna de destilación de separación de etanol-agua. Para la solución de los modelos presentados en el estudio, se ha realizado el modelamiento del proceso en el lenguaje EcosimPro, en el cual el sistema predictivo no lineal está desarrollado en C++ y es invocado desde EcosimPro. El control de procesos basado en modelos (MPC) es reconocido en el mundo como una herramienta capaz de solucionar una gran cantidad de problemas de control multivariable con restricciones. Sin embargo, la mayor parte de los controladores industriales están basados en modelos lineales, lo cual limita la aplicación de este tipo de control.
En este documento, se presenta una alternativa aproximada al control predictivo no lineal. Esta alternativa está basada en una linealización iterativa de la respuesta del modelo, de manera que las respuestas en lazo cerrado sean las mismas que las obtenidas con el método no lineal pero con un tiempo de cálculo mucho menor y unas herramientas de optimización mejores. Este documento aplica estos conceptos a una columna de destilación de separación de etanol-agua. Para la solución de los modelos presentados en el estudio, se ha realizado el modelamiento del proceso en el lenguaje EcosimPro, en el cual el sistema predictivo no lineal está desarrollado en C++ y es invocado desde EcosimPro. El control de procesos basado en modelos (MPC) es reconocido en el mundo como una herramienta capaz de solucionar una gran cantidad de problemas de control multivariable con restricciones. Sin embargo, la mayor parte de los controladores industriales están basados en modelos lineales, lo cual limita la aplicación de este tipo de control.