Model predictive control de decisiones de riego adaptativo que incorpora la intensidad de lluvia y las propiedades del suelo
Autores: Liu, Ao; Zhao, Dongbao; Wei, Yichang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Pérdidas
Intensidad de lluvia
Propiedades del suelo
Control predictivo del modelo
Toma de decisiones de riego
Utilización efectiva de la lluvia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Para mitigar la pérdida de escorrentía superficial y percolación profunda en zonas escasas de agua y mejorar la utilización de los recursos hídricos de la lluvia, este estudio determina de forma adaptativa el umbral de contenido de agua en el suelo que desencadena dichas pérdidas al incorporar la intensidad de la lluvia (RI) y las propiedades del suelo (SP) basadas en el marco de control predictivo del modelo (MPC). Estos umbrales luego sirven como el contenido de agua en el suelo objetivo antes de la lluvia, y se propone una toma de decisiones de riego de control predictivo del modelo que incorpora RI y SP (RISPMPC).
Descripción
Para mitigar la pérdida de escorrentía superficial y percolación profunda en zonas escasas de agua y mejorar la utilización de los recursos hídricos de la lluvia, este estudio determina de forma adaptativa el umbral de contenido de agua en el suelo que desencadena dichas pérdidas al incorporar la intensidad de la lluvia (RI) y las propiedades del suelo (SP) basadas en el marco de control predictivo del modelo (MPC). Estos umbrales luego sirven como el contenido de agua en el suelo objetivo antes de la lluvia, y se propone una toma de decisiones de riego de control predictivo del modelo que incorpora RI y SP (RISPMPC).