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Convergencia de Métodos Caóticos de Multidivisión Paralela de Matrices Relajadas para -Matrices
Basándonos en los métodos presentados por Song y Yuan (1994), construimos métodos de estilo USAOR generalizado caótico de matriz paralela multisplitting relajada al introducir más parámetros relajados y analizar la convergencia de nuestros métodos cuando las matrices de coeficientes son -matrices o matrices diagonalmente dominantes irreducibles. Los parámetros pueden ajustarse adecuadamente para mejorar sustancialmente la propiedad de convergencia de los métodos. Además, estudiamos más a fondo algunos resultados de convergencia aplicados de los métodos para facilitar la realización de experimentos numéricos. Finalmente, presentamos algunos ejemplos numéricos que muestran que nuestros resultados de convergencia son aplicables y fáciles de llevar a cabo.
Autores: Zhang, Li-Tao; Li, Jian-Lei; Gu, Tong-Xiang; Liu, Xing-Ping
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2014
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Journal of Applied Mathematics
Volume , Article ID 594185, 9 pages
https://doi.org/10.1155/2014/594185
Zhang Li-Tao0, Li Jian-Lei0, Gu Tong-Xiang0, Liu Xing-Ping0
Department of Mathematics and Physics, Zhengzhou Institute of Aeronautical Industry Management, Zhengzhou China, Laboratory of Computationary Physics, Institute of Applied Physics and Computational Mathematics China, College of Mathematics and Information Science, North China University of Water Resources and Electric Power ChinaAcademic Editor: Shen Shuqian
Contact: @hindawi.com
Basándonos en los métodos presentados por Song y Yuan (1994), construimos métodos de estilo USAOR generalizado caótico de matriz paralela multisplitting relajada al introducir más parámetros relajados y analizar la convergencia de nuestros métodos cuando las matrices de coeficientes son -matrices o matrices diagonalmente dominantes irreducibles. Los parámetros pueden ajustarse adecuadamente para mejorar sustancialmente la propiedad de convergencia de los métodos. Además, estudiamos más a fondo algunos resultados de convergencia aplicados de los métodos para facilitar la realización de experimentos numéricos. Finalmente, presentamos algunos ejemplos numéricos que muestran que nuestros resultados de convergencia son aplicables y fáciles de llevar a cabo.
Descripción
Basándonos en los métodos presentados por Song y Yuan (1994), construimos métodos de estilo USAOR generalizado caótico de matriz paralela multisplitting relajada al introducir más parámetros relajados y analizar la convergencia de nuestros métodos cuando las matrices de coeficientes son -matrices o matrices diagonalmente dominantes irreducibles. Los parámetros pueden ajustarse adecuadamente para mejorar sustancialmente la propiedad de convergencia de los métodos. Además, estudiamos más a fondo algunos resultados de convergencia aplicados de los métodos para facilitar la realización de experimentos numéricos. Finalmente, presentamos algunos ejemplos numéricos que muestran que nuestros resultados de convergencia son aplicables y fáciles de llevar a cabo.