El radar de matriz en fase de doble polarización de banda X (XPAR-D) posee alta resolución y desempeña un papel significativo en la detección de sistemas convectivos de meso y microescala. Sin embargo, la atenuación de la precipitación que sufre requiere un método de corrección efectivo. Este estudio seleccionó datos de radar de XPAR-D en la cima de la montaña Maofeng en Guangzhou durante el 16 y 17 de mayo de 2020, de tres etapas de precipitación después del control de calidad. Se calcularon coeficientes de atenuación para diferentes tipos de precipitación a través de simulaciones de dispersión de datos de distribución del tamaño de gotas de lluvia (RSD). A continuación, se propuso un algoritmo de corrección de atenuación (método MZ-K) para el factor de reflectividad del radar (Z) de acuerdo con diferentes tipos de gotas de lluvia y se comparó con el método Z-K actualmente en uso. Los resultados indican que la cantidad de atenuación de los ecos de XPAR-D depende del camino de atenuación y de la intensidad del eco. Cuando el camino de atenuación es más corto y la intensidad del eco es más débil, la cantidad de atenuación y corrección es menor. Surgen dificultades cuando hay desviaciones notables, que son difíciles de resolver utilizando métodos de corrección de atenuación. Caminos de atenuación más largos y ecos más fuertes destacan las ventajas del método MZ-K, mientras que el método Z-K tiende a sobrecorregir el sesgo. El método MZ-K supera al método Z-K para diferentes tipos de precipitación. La capacidad de corrección superior del método MZ-K proporciona una ventaja significativa en la mejora del rendimiento de XPAR-D para la detección de fenómenos meteorológicos extremos.