Modelo de Corrección Troposférica Regional a partir de datos GNSS-Saastamoinen-GPT2w para la Provincia de Zhejiang
Autores: Xu, Chaoqian; Zhu, Yiqun; Xu, Xingyu; Kong, Jian; Yao, Yibin; Shi, Junbo; Li, Xiulong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Modelos de retraso troposférico
Observaciones GNSS
Precisión
Parámetros meteorológicos
En tiempo real
Modelo de fusión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos de retraso troposférico basados en observaciones de GNSS son esenciales para estudiar los cambios troposféricos. Sin embargo, la distribución desigual de las estaciones de GNSS reduce la precisión de los modelos de retraso troposférico de GNSS en áreas remotas. Además, la precisión del retraso troposférico calculado por modelos tradicionales, que dependen de parámetros meteorológicos, es inferior en comparación con la precisión lograda por los modelos troposféricos de GNSS. En la actualidad, existen suficientes instalaciones de observación meteorológica en superficie en todo el mundo que pueden obtener parámetros meteorológicos en superficie en tiempo real. Es de gran importancia aprovechar al máximo los parámetros meteorológicos medidos para establecer modelos de corrección troposférica. Además, los modelos troposféricos empíricos utilizan datos libres y abiertos, y se pueden obtener parámetros troposféricos a través del modelo sin requerir ninguna información auxiliar. Establecimos un modelo de fusión troposférica regional en tiempo real a nivel provincial utilizando observaciones de GNSS en tierra, un modelo meteorológico y datos de modelos empíricos. Los resultados mostraron que las observaciones de retraso troposférico de los tres modelos pueden fusionarse para establecer un modelo de retraso troposférico en tiempo real con mejor precisión y mayor resolución espacio-temporal. La precisión del Retraso Total Zenith (ZTD) estimado por el modelo de fusión alcanzó 0.96/1.04/3.11 cm durante el período de calma/actividad/ tifón troposférico.
Descripción
Los modelos de retraso troposférico basados en observaciones de GNSS son esenciales para estudiar los cambios troposféricos. Sin embargo, la distribución desigual de las estaciones de GNSS reduce la precisión de los modelos de retraso troposférico de GNSS en áreas remotas. Además, la precisión del retraso troposférico calculado por modelos tradicionales, que dependen de parámetros meteorológicos, es inferior en comparación con la precisión lograda por los modelos troposféricos de GNSS. En la actualidad, existen suficientes instalaciones de observación meteorológica en superficie en todo el mundo que pueden obtener parámetros meteorológicos en superficie en tiempo real. Es de gran importancia aprovechar al máximo los parámetros meteorológicos medidos para establecer modelos de corrección troposférica. Además, los modelos troposféricos empíricos utilizan datos libres y abiertos, y se pueden obtener parámetros troposféricos a través del modelo sin requerir ninguna información auxiliar. Establecimos un modelo de fusión troposférica regional en tiempo real a nivel provincial utilizando observaciones de GNSS en tierra, un modelo meteorológico y datos de modelos empíricos. Los resultados mostraron que las observaciones de retraso troposférico de los tres modelos pueden fusionarse para establecer un modelo de retraso troposférico en tiempo real con mejor precisión y mayor resolución espacio-temporal. La precisión del Retraso Total Zenith (ZTD) estimado por el modelo de fusión alcanzó 0.96/1.04/3.11 cm durante el período de calma/actividad/ tifón troposférico.