Análisis de la correlación paramétrica en la modelización matemática de la evolución in vitro del glioblastoma utilizando cópulas
Autores: Ayensa-Jiménez, Jacobo; Pérez-Aliacar, Marina; Randelovic, Teodora; Sanz-Herrera, José Antonio; Doweidar, Mohamed H.; Doblaré, Manuel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelado
Simulación
Procesos biológicos
Evolución del cáncer
Análisis paramétrico
Configuraciones experimentales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
La modelización y simulación son herramientas esenciales para comprender mejor procesos biológicos complejos, como la evolución del cáncer. Sin embargo, los modelos matemáticos resultantes suelen ser altamente no lineales e incluir muchos parámetros, que, en muchos casos, son difíciles de estimar y presentan fuertes correlaciones. Por lo tanto, un análisis paramétrico adecuado es obligatorio.
Descripción
La modelización y simulación son herramientas esenciales para comprender mejor procesos biológicos complejos, como la evolución del cáncer. Sin embargo, los modelos matemáticos resultantes suelen ser altamente no lineales e incluir muchos parámetros, que, en muchos casos, son difíciles de estimar y presentan fuertes correlaciones. Por lo tanto, un análisis paramétrico adecuado es obligatorio.