Costo de propiedad de repuestos bajo incertidumbre: integrando confiabilidad y costos
Autores: Durán, Orlando; Afonso, Paulo; Jiménez, Víctor; Carvajal, Katty
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
En las organizaciones intensivas en capital, las decisiones sobre los costos de capital juegan un papel importante debido a la cantidad significativa de inversión requerida y al retorno esperado de la inversión. La gestión de repuestos es crucial para esos fines, ya que puede constituir una parte significativa de los gastos operativos (OPEX). Las empresas deben implementar un análisis de compensación entre los niveles de stock y la disponibilidad de activos. Los mecanismos de apoyo a la toma de decisiones, como el Análisis del Nivel de Reparación (LORA), los Sistemas Logísticos Integrados (ILS) y los modelos de costos del ciclo de vida (LCC), se han desarrollado para ayudar en la selección, implementación y desmantelamiento de equipos. Hoy en día, estos mecanismos parecen estar integrados con modelos y estándares de gestión de riesgos. Este documento propone un modelo de costos a largo plazo que integra un análisis de capacidad, funciones de confiabilidad y consideraciones de riesgo para la gestión de costos de actividades logísticas, particularmente en estructuras de MRO. El modelo se basa en el Costeo Basado en Actividades Impulsado por el Tiempo (TD-ABC) e incorpora el volumen de actividades generadas por las necesidades de MRO. También aborda la incertidumbre a través de la integración de un modelo de costo en riesgo. Al integrar repuestos, modelos de costos basados en actividades y medición de riesgos a través de la simulación de Monte Carlo, este estudio ofrece información valiosa para optimizar las actividades logísticas de repuestos. El modelo propuesto es un enfoque novedoso para incluir el riesgo de costo en la gestión de repuestos, y su estructura basada en actividades de matriz permite el desarrollo de modelos matemáticos sofisticados para fines de costos y optimización en diferentes ámbitos.
Descripción
En las organizaciones intensivas en capital, las decisiones sobre los costos de capital juegan un papel importante debido a la cantidad significativa de inversión requerida y al retorno esperado de la inversión. La gestión de repuestos es crucial para esos fines, ya que puede constituir una parte significativa de los gastos operativos (OPEX). Las empresas deben implementar un análisis de compensación entre los niveles de stock y la disponibilidad de activos. Los mecanismos de apoyo a la toma de decisiones, como el Análisis del Nivel de Reparación (LORA), los Sistemas Logísticos Integrados (ILS) y los modelos de costos del ciclo de vida (LCC), se han desarrollado para ayudar en la selección, implementación y desmantelamiento de equipos. Hoy en día, estos mecanismos parecen estar integrados con modelos y estándares de gestión de riesgos. Este documento propone un modelo de costos a largo plazo que integra un análisis de capacidad, funciones de confiabilidad y consideraciones de riesgo para la gestión de costos de actividades logísticas, particularmente en estructuras de MRO. El modelo se basa en el Costeo Basado en Actividades Impulsado por el Tiempo (TD-ABC) e incorpora el volumen de actividades generadas por las necesidades de MRO. También aborda la incertidumbre a través de la integración de un modelo de costo en riesgo. Al integrar repuestos, modelos de costos basados en actividades y medición de riesgos a través de la simulación de Monte Carlo, este estudio ofrece información valiosa para optimizar las actividades logísticas de repuestos. El modelo propuesto es un enfoque novedoso para incluir el riesgo de costo en la gestión de repuestos, y su estructura basada en actividades de matriz permite el desarrollo de modelos matemáticos sofisticados para fines de costos y optimización en diferentes ámbitos.