Desarrollo de un Índice de Evaluación de Biodiversidad Gradual (GBA) para la Evaluación de la Biodiversidad de Bosques Naturales Manejados
Autores: Bourma, Kyriaki; Milios, Elias; Radoglou, Kalliopi; Kitikidou, Kyriaki
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
El propósito de esta investigación es desarrollar un índice de Evaluación de Biodiversidad Gradual (GBA) para proporcionar una estimación de la biodiversidad en bosques naturales gestionados. Para facilitar el presente proyecto, se realizan, confirman y anotan parámetros para su uso como componentes del GBA, notablemente el stock de madera, la edad, la densidad del dosel, la existencia de regeneración y el aspecto del bosque en estudio. Estos cinco parámetros se pueden obtener fácilmente de los planes de manejo forestal estándar. Para asistir en la aplicación de este índice GBA específico para bosques, los datos de cada uno de los cinco componentes del índice se codifican en tres niveles de biodiversidad según la descripción original, con cortes grupales de 0, 0.5 y 1. Calculamos el Índice de Consistencia para cuantificar el grado de fiabilidad de nuestra selección de componentes del GBA (Ksi) del Método Mejor-Peor (BWM). Con el índice GBA propuesto, los silvicultores pueden tener una nueva herramienta a su disposición, que puede ser utilizada para guiar la toma de decisiones y determinar regiones forestales con bajo o alto valor de biodiversidad, con cinco parámetros que son comunes en los planes de manejo forestal estándar.
Descripción
El propósito de esta investigación es desarrollar un índice de Evaluación de Biodiversidad Gradual (GBA) para proporcionar una estimación de la biodiversidad en bosques naturales gestionados. Para facilitar el presente proyecto, se realizan, confirman y anotan parámetros para su uso como componentes del GBA, notablemente el stock de madera, la edad, la densidad del dosel, la existencia de regeneración y el aspecto del bosque en estudio. Estos cinco parámetros se pueden obtener fácilmente de los planes de manejo forestal estándar. Para asistir en la aplicación de este índice GBA específico para bosques, los datos de cada uno de los cinco componentes del índice se codifican en tres niveles de biodiversidad según la descripción original, con cortes grupales de 0, 0.5 y 1. Calculamos el Índice de Consistencia para cuantificar el grado de fiabilidad de nuestra selección de componentes del GBA (Ksi) del Método Mejor-Peor (BWM). Con el índice GBA propuesto, los silvicultores pueden tener una nueva herramienta a su disposición, que puede ser utilizada para guiar la toma de decisiones y determinar regiones forestales con bajo o alto valor de biodiversidad, con cinco parámetros que son comunes en los planes de manejo forestal estándar.