Este trabajo trata sobre el problema de elegir el criterio óptimo para seleccionar el mejor modelo de un conjunto de modelos binarios superpuestos. Los criterios que estudiamos fueron el conocido AIC y SBIC, y un tercero llamado. Se prestó especial atención a la situación en la que ninguno de los modelos competidores estaba especificado correctamente. Esta situación no ha sido estudiada mucho, pero es el caso más común en trabajos empíricos. El estudio teórico que realizamos nos permitió concluir que, en términos generales, todos los criterios funcionan bien. Un ejercicio de Monte Carlo corroboró esos resultados.