Las especies de árboles invasoras son una amenaza significativa para la flora nativa. Modifican el entorno con sus sustancias alelopáticas e inhiben el crecimiento de especies nativas al proporcionar sombra, reduciendo así la diversidad. La forma más efectiva de controlar las plantas invasoras es prevenir su propagación, lo que requiere identificar los parámetros ambientales que la promueven. Dado que hay varios tipos de bases de datos de plantas invasoras disponibles, determinar qué tipo de base de datos es el más relevante para investigar la ocurrencia de plantas exóticas es de gran importancia. En este estudio, comparamos la eficiencia y fiabilidad de las bases de datos basadas en puntos (Encuesta de Uso y Cobertura del Suelo de EUROSTAT (LUCAS)) y basadas en polígonos (Base de Datos Nacional de Recursos Forestales (NFD)) utilizando métodos geoestadísticos en el software ArcGIS. También investigamos la ocurrencia de tres especies de árboles invasoras y sus relaciones con parámetros edáficos, hidrológicos y climáticos, como el contenido de materia orgánica del suelo, pH, contenido de carbonato de calcio, profundidad de enraizamiento, capacidad de retención de agua, distancia de la superficie de agua más cercana, profundidad de aguas subterráneas, temperatura media anual y precipitación media anual con modelos lineales generalizados en el software R-studio. Nuestros resultados muestran que los niveles de invasión de las especies de árboles estudiadas están generalmente sobre-representados en los mapas de vegetación basados en puntos de LUCAS, y la base de datos basada en puntos requiere un conjunto de datos con un mayor número de muestras para ser fiable. En cuanto a la base de datos basada en polígonos, encontramos que la ocurrencia de las especies invasoras está generalmente relacionada con los factores edáficos, hidrológicos y climáticos investigados.