Cookies y Privacidad
Usamos cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia de nuestros usuarios, analizar el tráfico del sitio y personalizar contenido. Si continúas navegando, asumimos que aceptas su uso. Para más información, consulta nuestra Política de Cookies
Datos masivos en diseño e ingeniería de fabricación
Los datos masivos facilitan la visibilidad y la automatización de procesos en diseño e ingeniería de fabricación. También ayudan a analizar tendencias mediante analítica, inventarios predictivos, producción industrial, vida útil de maquinaria, entre otros. En este artículo se muestran las principales características de los datos masivos y varias cuestiones relacionadas con diseño e ingeniería de fabricación, entre ellas beneficios, impactos, aplicaciones y oportunidades.
Autores: Wang, Lidong; Alexander, Cheryl Ann
Idioma: Inglés
Editor: Science Publications
Año: 2015
Disponible con Suscripción Virtualpro
Categoría
Consultas: 877
Citaciones: Big data: datos masivos. Segunda entrega
Este documento fue escrito por Lidong Wang y Cheryl Ann Alexander para American Journal of Engineering and Applied Sciences (vol. 8, núm. 2, 2015, 223-232), revista de Science Publications que cubre avances clave en el campo de la ingeniería. Correo de contacto: scipub02@gmail.com.
Los datos masivos facilitan la visibilidad y la automatización de procesos en diseño e ingeniería de fabricación. También ayudan a analizar tendencias mediante analítica, inventarios predictivos, producción industrial, vida útil de maquinaria, entre otros. En este artículo se muestran las principales características de los datos masivos y varias cuestiones relacionadas con diseño e ingeniería de fabricación, entre ellas beneficios, impactos, aplicaciones y oportunidades.
Los datos masivos facilitan la visibilidad y la automatización de procesos en diseño e ingeniería de fabricación. También ayudan a analizar tendencias mediante analítica, inventarios predictivos, producción industrial, vida útil de maquinaria, entre otros. En este artículo se muestran las principales características de los datos masivos y varias cuestiones relacionadas con diseño e ingeniería de fabricación, entre ellas beneficios, impactos, aplicaciones y oportunidades.