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Datos masivos pragmáticos y fabricación inteligente
La fabricación inteligente se asocia de manera usual con cobots sofisticados y líneas automatizadas de producción. No obstante, el ecosistema de datos masivos es una forma más rápida y económica para empezar. La revolución numérica se ha acelerado de modo dramático durante los últimos años, con muchas implicaciones en distintas industrias. En este documento se presentan estas herramientas y se discuten algunos casos reales de uso.
Autores: Benhenni, Amine Lies
Idioma: Inglés
Editor: EDP Sciences
Año: 2017
Disponible con Suscripción Virtualpro
Ponencias y Conferencias
Categoría
Gestión y administración
Consultas: 502
Citaciones: Big data: datos masivos. Segunda entrega
Esta ponencia fue preparada por Amine Lies Benhenni (Dataswati, Orsay, Francia) para la 18th International Congress of Metrology (París, Francia, 19-21 de septiembre de 2017). Se encuentra incluida en sus Proceedings (Les Ulis, Francia: EDP Sciences, 2017, art. 09002, 5 págs.), editados por Cosimi Corleto.. Correo de contacto: contact-edps@webofconferences.org.
La fabricación inteligente se asocia de manera usual con cobots sofisticados y líneas automatizadas de producción. No obstante, el ecosistema de datos masivos es una forma más rápida y económica para empezar. La revolución numérica se ha acelerado de modo dramático durante los últimos años, con muchas implicaciones en distintas industrias. En este documento se presentan estas herramientas y se discuten algunos casos reales de uso.
Descripción
La fabricación inteligente se asocia de manera usual con cobots sofisticados y líneas automatizadas de producción. No obstante, el ecosistema de datos masivos es una forma más rápida y económica para empezar. La revolución numérica se ha acelerado de modo dramático durante los últimos años, con muchas implicaciones en distintas industrias. En este documento se presentan estas herramientas y se discuten algunos casos reales de uso.