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Un enfoque de decisión integrada con información lingüística probabilística para la priorización de casos de prueba

Autores: Shrivathsan, A. D.; Krishankumar, R.; Mishra, Arunodaya Raj; S. Ravichandran, K.; Kar, Samarjit; Badrinath, V.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Empresas de software
Prueba de software
Priorización de casos de prueba
Toma de decisiones multicriterio
Selección sistemática
Información lingüística probabilística

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento se centra en un problema emocionante y esencial en las empresas de software. El ciclo de vida del software incluye la prueba de software, que a menudo es consumidora de tiempo y es una fase crítica en el proceso de desarrollo de software. Para reducir el tiempo dedicado a las pruebas y mantener la calidad del software, se necesita la idea de una selección sistemática de casos de prueba. Atraídos por la afirmación, los investigadores presentaron la priorización de casos de prueba (TCP) aplicando los conceptos de toma de decisiones multicriterio (MCDM). Sin embargo, la literatura sobre TCP adolece de los siguientes problemas: (i) dificultad para manejar adecuadamente la incertidumbre; (ii) evaluación sistemática de criterios al comprender la vacilación de los expertos; y (iii) priorización racional de casos de prueba considerando la naturaleza de los criterios. Motivado por estos problemas, se presenta un enfoque integrado que podría sortear el problema en este documento. El objetivo principal de esta investigación es desarrollar un modelo de decisión con métodos integrados para TCP. La importancia principal del modelo propuesto es (i) proporcionar una decisión sistemática/metódica sobre TCP con una reducción en el tiempo y el costo de las pruebas; (ii) ayudar al personal de software a elegir un caso de prueba adecuado de la suite para probar el software; (iii) reducir el sesgo humano al mitigar la intervención del personal en el proceso de decisión. Con este fin, se adopta la información lingüística probabilística (PLI) como estructura de preferencia que podría manejar la incertidumbre de manera flexible al asociar la probabilidad de ocurrencia con cada término lingüístico. Además, se presenta una medida de entropía basada en la actitud para el cálculo del peso de los criterios, y finalmente, el método de clasificación EDAS se extiende a PLI para TCP. Se presenta un estudio empírico de TCP en una empresa de software para certificar la efectividad del enfoque integrado. Las fortalezas y debilidades del enfoque presentado se discuten al compararlo con los métodos relevantes.

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