Aplicación del Método de Delimitación No Hidráulica de Áreas de Peligro de Inundación Utilizando Datos Basados en LiDAR
Autores: Ureta, J. Carl; Zurqani, Hamdi A.; Post, Christopher J.; Ureta, Joan; Motallebi, Marzieh
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Dinámicas fluviales
Planificación del uso del suelo
Mapas de llanuras de inundación
Delimitación de peligros de inundación
Conjuntos de datos basados en LiDAR
Mapas de peligros de inundación potenciales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
La dinámica fluvial es un aspecto importante de la planificación del uso del suelo, así como de la conservación de ecosistemas. La falta de mapas de llanuras de inundación y de inundación puede tener graves implicaciones en la planificación y desarrollo del uso del suelo, así como en la gestión de desastres. Sin embargo, la delimitación del peligro de inundación tradicionalmente implica modelos hidrológicos y utiliza datos hidráulicos o la frecuencia histórica de inundaciones. Esto conlleva una recolección intensiva de datos, lo que resulta en un alto costo, tiempo y modelos complejos, mientras que típicamente solo cubre una pequeña porción del paisaje. Por lo tanto, se tuvieron que explorar enfoques alternativos. Este estudio explora un enfoque alternativo para delimitar áreas de peligro de inundación a través de un proceso de interpolación sencillo utilizando conjuntos de datos basados en LiDAR de alta resolución. Los objetivos de este estudio son: (1) delimitar áreas de peligro de inundación a través de un procedimiento de interpolación sencillo, no hidráulico, utilizando conjuntos de datos de alta resolución (basados en LiDAR) y (2) determinar si el uso de datos de alta resolución, junto con un procedimiento de interpolación sencillo, producirá mapas de peligro de inundación potencial confiables. Los resultados mostraron que un método de interpolación sencillo utilizando datos basados en LiDAR produce un mapa de zona de inundación potencial confiable. El mapa resultante puede ser utilizado como información complementaria para un análisis rápido de la topografía, lo que podría tener implicaciones en la planificación del desarrollo del área y en la gestión ecológica y las mejores prácticas.
Descripción
La dinámica fluvial es un aspecto importante de la planificación del uso del suelo, así como de la conservación de ecosistemas. La falta de mapas de llanuras de inundación y de inundación puede tener graves implicaciones en la planificación y desarrollo del uso del suelo, así como en la gestión de desastres. Sin embargo, la delimitación del peligro de inundación tradicionalmente implica modelos hidrológicos y utiliza datos hidráulicos o la frecuencia histórica de inundaciones. Esto conlleva una recolección intensiva de datos, lo que resulta en un alto costo, tiempo y modelos complejos, mientras que típicamente solo cubre una pequeña porción del paisaje. Por lo tanto, se tuvieron que explorar enfoques alternativos. Este estudio explora un enfoque alternativo para delimitar áreas de peligro de inundación a través de un proceso de interpolación sencillo utilizando conjuntos de datos basados en LiDAR de alta resolución. Los objetivos de este estudio son: (1) delimitar áreas de peligro de inundación a través de un procedimiento de interpolación sencillo, no hidráulico, utilizando conjuntos de datos de alta resolución (basados en LiDAR) y (2) determinar si el uso de datos de alta resolución, junto con un procedimiento de interpolación sencillo, producirá mapas de peligro de inundación potencial confiables. Los resultados mostraron que un método de interpolación sencillo utilizando datos basados en LiDAR produce un mapa de zona de inundación potencial confiable. El mapa resultante puede ser utilizado como información complementaria para un análisis rápido de la topografía, lo que podría tener implicaciones en la planificación del desarrollo del área y en la gestión ecológica y las mejores prácticas.