Los deslizamientos de tierra son uno de los desastres naturales más catastróficos en Indonesia, en términos de número de fatalidades y pérdidas económicas. Por lo tanto, el Balai Litbang Sabo (BLS) ha desarrollado un Sistema de Alerta Temprana de Deslizamientos de Tierra (LEWS) para Indonesia, basado en una plataforma Delft-FEWS (Sistema de Alerta Temprana de Inundaciones). Este sistema utiliza datos de precipitación diaria, un método de umbral de lluvia y un modelo de Infiltración de Lluvia Transitoria y Estabilidad de Pendientes Regional basado en Cuadrícula (TRIGRS) para predecir la ocurrencia de deslizamientos de tierra. Para los datos de precipitación, utilizamos una combinación de datos de precipitación acumulada observada y pronosticada de 1 día y 3 días, obtenidos de la Misión de Medición de Lluvias Tropicales (TRMM) y de la Agencia Meteorológica, Climatológica y Geofísica de Indonesia (BMKG). El modelo TRIGRS se utiliza para simular la estabilidad de la pendiente en regiones que se predice que tendrán una alta probabilidad de ocurrencia de deslizamientos de tierra. Nuestros resultados muestran que los deslizamientos de tierra, que ocurrieron en las regiones de Pacitan (28 de noviembre de 2017) y Brebes (22 de febrero de 2018), podrían ser detectados por el LEWS con uno a tres días de anticipación. El modelo TRIGRS respalda las señales de advertencia emitidas por el LEWS, con valores simulados del factor de seguridad inferiores a 1 en estos lugares. La capacidad del LEWS indonesio para detectar la ocurrencia de deslizamientos de tierra en Pacitan y Brebes indica que el LEWS muestra un buen potencial para detectar la ocurrencia de deslizamientos de tierra con unos días de anticipación. Sin embargo, este sistema aún está en desarrollo para mejorar la predicción de deslizamientos de tierra.