Este artículo presenta una formulación liposomal de fentanilo que permite mejorar su eficacia analgésica y reducir efectos adversos, incorporando herramientas de inteligencia artificial para caracterizar y optimizar el sistema nanotransportadores. Los liposomas fueron preparados por métodos convencionales y posteriormente analizados mediante redes neuronales para evaluar su morfología de manera automatizada, mientras que modelos de aprendizaje supervisado se emplearon para predecir propiedades de formulación según parámetros de diseño. La formulación mostró una liberación controlada del fármaco y, en pruebas in vivo, produce una anestesia más prolongada sin los efectos secundarios típicos del fentanilo libre. Los autores concluyen que la combinación de nanotecnología y modelado basado en IA no solo permite un diseño más racional y reproducible de sistemas liposomales, sino que también conduce a perfiles terapéuticos más seguros y eficaces en analgesia.