Objetivo. El estudio consistió en elaborar y validar externamente un nomograma pronóstico para predecir eficazmente la supervivencia global de los pacientes con cáncer de estómago. Método. Se recopilaron retrospectivamente variables demográficas y clínicas de pacientes con cáncer de estómago en la base de datos Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) de 2007-2016. Luego, los pacientes se dividieron en el Grupo de Entrenamiento (n = 4,456) para el desarrollo del modelo y el Grupo de Pruebas (n = 4,541) para la validación externa. Se utilizaron regresiones de Cox univariantes y multivariantes para explorar los factores pronósticos. Se utilizaron el índice de concordancia (índice C) y el valor de Kolmogorov-Smirnov (KS) para medir la discriminación, y la curva de calibración para evaluar la calibración del nomograma. Resultados. Se utilizaron factores pronósticos como la edad, la raza, el estado civil, el estadio TNM, la cirugía, la quimioterapia, el grado y el número de ganglios regionales positivos para construir un nomograma. El índice C fue de 0,790 y el valor KS fue de 0,45 para el grupo de entrenamiento, y el índice C fue de 0,789 para el grupo de prueba, todo lo cual sugiere el buen rendimiento del nomograma. Conclusiones. Hemos desarrollado un nomograma eficaz con diez factores pronósticos de fácil adquisición. El nomograma pudo predecir con precisión la supervivencia global de los pacientes con cáncer de estómago y obtuvo buenos resultados en la validación externa, lo que ayudaría a mejorar la predicción individualizada de la supervivencia y la toma de decisiones, mejorando así el resultado y la supervivencia del cáncer de estómago.