En este estudio se investiga la viabilidad y el rendimiento de los filtros de decorrelación de tiempo variable (VADER) derivados de la información de covarianza en series temporales decenales del Experimento de Recuperación de Gravedad y Cambio Climático (GRACE). El filtro VADER se basa en datos disponibles públicamente proporcionados por varios centros de procesamiento de GRACE y no necesita su propia cadena de procesamiento de Nivel 2. Simulaciones numéricas en bucle cerrado, que incorporan presupuestos de error estocásticos y deterministas, sirven como base para el diseño de la configuración del filtro, y los filtros resultantes se aplican posteriormente para el procesamiento de datos reales. Los experimentos en bucle cerrado demuestran el impacto de las matrices de covarianza de error y señal que varían temporalmente y que se utilizan para el diseño de filtros de decorrelación. Los resultados indican una reducción promedio de los errores acumulativos de altura del geoide del 15% utilizando decorrelación variable en el tiempo en lugar de decorrelación estática. Basado en la experiencia de simulación, se diseña y establece un procedimiento de filtrado de datos reales. Se aplica a la serie temporal del campo gravitacional variable en el tiempo ITSG-Grace2014 con sus matrices de covarianza mensual completas asociadas. Para evaluar la validez del enfoque, se calculan estimaciones de tendencia de masa lineal para la Península Antártica utilizando filtros VADER y se comparan con estimaciones anteriores tanto de GRACE como de otras técnicas de estimación de balance de masa. Los resultados de cambio de masa obtenidos muestran muy buena concordancia con otras estimaciones y son robustos frente a variaciones de la fuerza del filtro. El filtro de decorrelación DDK sirve como principal referencia para la evaluación del filtro VADER. Para fuerzas de filtro comparables, los filtros VADER logran una mejor eliminación de rayas y entregan errores formales más pequeños que los filtros estáticos como el DDK.