El objetivo del documento es presentar el marco para combinar el agrupamiento y la clasificación para la gestión de la rotación en las telecomunicaciones. Considerando el valor de la segmentación del mercado, proponemos un enfoque en tres etapas para explicar y predecir la rotación en telecomunicaciones por separado para diferentes segmentos de mercado utilizando análisis de clústeres y árboles de decisión. En la primera etapa, se prepara un conjunto de datos de rotación de estudio de caso para el análisis, que consiste en demografía, uso de servicios de telecomunicaciones, contratos y facturación, valor monetario y rotación. En la segunda etapa, se utiliza el análisis de clústeres k-means para identificar segmentos de mercado para los cuales se aplica el análisis de chi-cuadrado para detectar los clústeres con la mayor tasa de rotación. En la tercera etapa, se utiliza el algoritmo de árbol de decisión de detección automática de interacción chi-cuadrada (CHAID) para desarrollar modelos de clasificación que identifiquen los determinantes de la rotación en los clústeres con el nivel más alto de rotación. La contribución de este documento reside en el desarrollo del enfoque estructurado para la gestión de la rotación utilizando agrupamiento y clasificación, que fue probado en el conjunto de datos de rotación con una rica estructura de variables. El enfoque propuesto es continuo, ya que los resultados de la segmentación del mercado y las reglas para la predicción de la rotación pueden retroalimentarse a la base de datos de clientes para mejorar la eficacia de la gestión de la rotación.