Los deslizamientos de tierra presentan peligros notables en la región del Himalaya, particularmente en áreas con topografía joven y frágil. Mitigar la vulnerabilidad requiere evaluar la susceptibilidad, lo que depende en gran medida de la precisión de los mapas de susceptibilidad generados a través de diversos enfoques que consideran diferentes factores de condicionamiento a varias resoluciones. Este estudio, realizado en el distrito de Jajarkot dentro de la provincia de Karnali en Nepal y que abarca 2230 km, tiene como objetivo identificar factores de condicionamiento adecuados a resoluciones apropiadas. Se analizaron dieciséis factores, que abarcan topografía, hidrología, geología y actividades antropogénicas, junto con un inventario de deslizamientos de tierra de 159 ocurrencias compiladas a partir de imágenes satelitales, la literatura y encuestas de campo. Se empleó un algoritmo genético (GA) para determinar el conjunto óptimo de factores de condicionamiento, mientras que la modelización de Máxima Entropía (Maxent) produjo mapas de susceptibilidad a deslizamientos de tierra (LSM) a resoluciones espaciales que oscilan entre 12.5 y 200 m. La selección de la resolución fue guiada por el análisis de la curva de Característica Operativa del Receptor (ROC) y el Área Bajo la Curva (AUC). Las pruebas de multicolinealidad identificaron 15 factores influyentes, siendo el uso del suelo el que ocupó el primer lugar con un 22.7%, seguido por el índice de potencia de corriente (SPI), la densidad de drenaje y el aspecto. El GA destacó consistentemente el uso del suelo y la pendiente como factores efectivos en tamaños de subconjuntos. Los resultados indicaron que resoluciones más finas que cien metros mejoraron la discriminación entre áreas de deslizamiento y no deslizamiento, enfatizando la necesidad de equilibrar la resolución con los recursos computacionales y la disponibilidad de datos. Este estudio enfatiza la intrincada interacción de los factores de condicionamiento, la eficacia del GA en la selección de subconjuntos y el papel crucial de la resolución en la mejora de los modelos de susceptibilidad. Los hallazgos proporcionan información práctica para los responsables de políticas y las autoridades de gestión de desastres, ayudando en la toma de decisiones basada en evidencia para la mitigación del riesgo de deslizamientos de tierra en Jajarkot y regiones similares.