Los defectos en el proceso de fabricación textil llevan a un gran desperdicio de recursos y afectan aún más la calidad de los productos textiles. La garantía automatizada de calidad de materiales de tela es una de las tareas de visión por computadora más importantes y exigentes en la manufactura textil inteligente. Esta encuesta presenta una revisión exhaustiva de algoritmos para la detección de defectos en tejidos. En primer lugar, esta revisión introduce brevemente la importancia y la inevitabilidad de la detección de defectos en tejidos hacia la era de la manufactura de inteligencia artificial. En segundo lugar, los métodos de detección de defectos se clasifican en algoritmos tradicionales y algoritmos basados en aprendizaje, y los algoritmos tradicionales se dividen en algoritmos estadísticos, estructurales, espectrales y basados en modelos. Los algoritmos basados en aprendizaje se dividen a su vez en algoritmos de aprendizaje automático convencionales y algoritmos de aprendizaje profundo que son muy populares recientemente. Se presenta