logo móvil

Detección no destructiva de defectos externos en papas utilizando imágenes hiperespectrales y aprendizaje automático

Autores: Zhao, Ping; Wang, Xiaojian; Zhao, Qing; Xu, Qingbing; Sun, Yiru; Ning, Xiaofeng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para la detección de defectos externos en papas, la tecnología espectral ordinaria tiene limitaciones en la detección detallada y la precisión de procesamiento, mientras que el método de visión artificial tiene la limitación de un tiempo de retroalimentación largo. Para realizar una detección precisa y rápida de defectos externos en papas de piel roja, en este estudio se exploró un método de detección no destructivo utilizando imágenes hiperespectrales y un modelo de aprendizaje automático.

Documentos Relacionados

Temas Virtualpro