Detección de Fallos Intermitentes en Sistemas de Tiempo Discreto con Zona Muerta de Salida: Un enfoque de filtrado Tobit Kalman variante
Autores: Jie, Huang; Xiao, He
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Procesos industriales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 11
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo se ocupa del problema de detección de fallos intermitentes para una clase de sistemas lineales de tiempo discreto con zona muerta de salida. El fenómeno de la zona muerta existe en muchos sistemas prácticos reales debido al empleo de sensores comerciales de bajo coste. Se utilizan dos variables aleatorias Bernoulli para modelar el efecto de zona muerta y una variante de formación del filtro Tobit Kalman para generar un residuo que puede indicar la ocurrencia de un fallo intermitente. Se presenta un ejemplo numérico para demostrar la eficacia y aplicabilidad de la técnica propuesta. También se ilustra el rendimiento estadístico de la técnica.
Descripción
Este trabajo se ocupa del problema de detección de fallos intermitentes para una clase de sistemas lineales de tiempo discreto con zona muerta de salida. El fenómeno de la zona muerta existe en muchos sistemas prácticos reales debido al empleo de sensores comerciales de bajo coste. Se utilizan dos variables aleatorias Bernoulli para modelar el efecto de zona muerta y una variante de formación del filtro Tobit Kalman para generar un residuo que puede indicar la ocurrencia de un fallo intermitente. Se presenta un ejemplo numérico para demostrar la eficacia y aplicabilidad de la técnica propuesta. También se ilustra el rendimiento estadístico de la técnica.