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Detección de violaciones en videos en vivo basada en aprendizaje profundo.

Con el rápido desarrollo de la tecnología de Internet, la industria de la transmisión en vivo también ha florecido. Sin embargo, en las plataformas de transmisión en vivo de la red pública, los problemas de seguridad de la transmisión en vivo se han vuelto cada vez más prominentes. La detección de videos pornográficos sospechosos en las plataformas de transmisión en vivo aún se encuentra en la etapa de detección manual, es decir, a través de la supervisión de administradores e informes de usuarios. En la actualidad, hay muchas plataformas de transmisión en vivo en línea en China. En las plataformas de transmisión en vivo principales, el número de transmisores en vivo al mismo tiempo puede alcanzar más de 100,000 personas/veces. Solo a través de la detección manual, hay una serie de problemas como baja eficiencia, poca pertinencia y progreso lento. Este enfoque claramente no cumple con los requisitos de supervisión en red en tiempo real. Para la identificación de si las transmisiones en vivo en Internet contienen contenido pornográf

Autores: Yuan, Chao; Zhang, Jie

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi

Año: 2020

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

Scientific Programming

Volume , Article ID 1895341, 12 pages

https://doi.org/10.1155/2020/1895341

Yuan Chao0, Zhang Jie0

College of Economics and Management China, School of Design China, Nanjing University of the Arts China

Academic Editor: Huang Chenxi

Contact: @hindawi.com

Descripción
Con el rápido desarrollo de la tecnología de Internet, la industria de la transmisión en vivo también ha florecido. Sin embargo, en las plataformas de transmisión en vivo de la red pública, los problemas de seguridad de la transmisión en vivo se han vuelto cada vez más prominentes. La detección de videos pornográficos sospechosos en las plataformas de transmisión en vivo aún se encuentra en la etapa de detección manual, es decir, a través de la supervisión de administradores e informes de usuarios. En la actualidad, hay muchas plataformas de transmisión en vivo en línea en China. En las plataformas de transmisión en vivo principales, el número de transmisores en vivo al mismo tiempo puede alcanzar más de 100,000 personas/veces. Solo a través de la detección manual, hay una serie de problemas como baja eficiencia, poca pertinencia y progreso lento. Este enfoque claramente no cumple con los requisitos de supervisión en red en tiempo real. Para la identificación de si las transmisiones en vivo en Internet contienen contenido pornográf

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