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Detección de violaciones en videos en vivo basada en aprendizaje profundo.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de Internet, la industria de la transmisión en vivo también ha florecido. Sin embargo, en las plataformas de transmisión en vivo de la red pública, los problemas de seguridad de la transmisión en vivo se han vuelto cada vez más prominentes. La detección de videos pornográficos sospechosos en las plataformas de transmisión en vivo aún se encuentra en la etapa de detección manual, es decir, a través de la supervisión de administradores e informes de usuarios. En la actualidad, hay muchas plataformas de transmisión en vivo en línea en China. En las plataformas de transmisión en vivo principales, el número de transmisores en vivo al mismo tiempo puede alcanzar más de 100,000 personas/veces. Solo a través de la detección manual, hay una serie de problemas como baja eficiencia, poca pertinencia y progreso lento. Este enfoque claramente no cumple con los requisitos de supervisión en red en tiempo real. Para la identificación de si las transmisiones en vivo en Internet contienen contenido pornográf
Autores: Yuan, Chao; Zhang, Jie
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2020
Disponible con Suscripción Virtualpro
Categoría
Licencia
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Scientific Programming
Volume , Article ID 1895341, 12 pages
https://doi.org/10.1155/2020/1895341
Yuan Chao0, Zhang Jie0
College of Economics and Management China, School of Design China, Nanjing University of the Arts ChinaAcademic Editor: Huang Chenxi
Contact: @hindawi.com