Lcddn-yolo: detección ligera de enfermedades de algodón en entornos naturales, basada en YOLOv8 mejorado
Autores: Feng, Haoran; Chen, Xiqu; Duan, Zhaoyan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Desafíos
Plagas de algodón
Enfermedades
Algoritmo LCDDN-YOLO
Precisión de detección
Computación ligera
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Para abordar los desafíos de detectar plagas y enfermedades del algodón en entornos naturales, así como las similitudes en las características exhibidas por las plagas y enfermedades del algodón, se propone un algoritmo de Detección Ligera de Enfermedades del Algodón en Entorno Natural (LCDDN-YOLO).
Descripción
Para abordar los desafíos de detectar plagas y enfermedades del algodón en entornos naturales, así como las similitudes en las características exhibidas por las plagas y enfermedades del algodón, se propone un algoritmo de Detección Ligera de Enfermedades del Algodón en Entorno Natural (LCDDN-YOLO).