Detección de madurez de frambuesas rojas basada en YOLOv11n optimizado de múltiples módulos y su aplicación en entornos de campo y invernadero
Autores: Luo, Rongxiang; Ding, Xue; Wang, Jinliang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Modelo propuesto
Frambuesa roja
YOLOv11n
Mecanismo de atención
Extracción de características
Detección de madurez
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Para lograr una identificación precisa y rápida de frutos de frambuesa roja en los complejos entornos de campos y invernaderos, este estudio propone un nuevo modelo de detección de madurez de frambuesa roja basado en YOLOv11n.
Descripción
Para lograr una identificación precisa y rápida de frutos de frambuesa roja en los complejos entornos de campos y invernaderos, este estudio propone un nuevo modelo de detección de madurez de frambuesa roja basado en YOLOv11n.