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Detección No Destructiva del Contenido de Sólidos Solubles en Frutas: Una Revisión

Autores: Gong, Ziao; Zhi, Zhenhua; Zhang, Chenglin; Cao, Dawei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El contenido de sólidos solubles (SSC) en las frutas, como uno de los indicadores clave de la calidad de la fruta, juega un papel crítico en la evaluación y clasificación de la calidad postcosecha. Si bien los métodos destructivos tradicionales pueden proporcionar mediciones precisas del contenido de azúcar, tienen limitaciones como dañar la integridad de la fruta y la incapacidad para realizar detecciones rápidas. En contraste, las tecnologías de detección no destructivas ofrecen la ventaja de preservar la integridad de la fruta mientras permiten mediciones rápidas y eficientes del contenido de azúcar, lo que las hace muy prometedoras para aplicaciones en la detección de calidad de la fruta. Esta revisión resume los avances recientes en tecnologías de detección no destructivas para la medición del contenido de azúcar en frutas. Se centra en esclarecer los principios, ventajas y limitaciones de las tecnologías más utilizadas, incluyendo la espectroscopia en el infrarrojo cercano (NIR), la tecnología de rayos X, la visión por computadora (CV), la tecnología de nariz electrónica (EN), entre otras. Críticamente, nuestro análisis identifica los principales desafíos que obstaculizan la implementación más amplia de estas tecnologías, a saber: la integración y optimización de enfoques de múltiples tecnologías, el desarrollo de sistemas de detección inteligentes y automatizados robustos, y problemas relacionados con los altos costos del equipo y las barreras para una adopción generalizada. Basándonos en esta evaluación, concluimos proponiendo direcciones de investigación futuras específicas. Estas se centran en superar los desafíos identificados para avanzar en el desarrollo y la aplicación práctica de tecnologías de detección SSC no destructivas, contribuyendo en última instancia a la modernización e inteligencia de la industria de la fruta.

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