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Detección de baja potencia de conservantes de alimentos por una nueva matriz de sensores basada en nanocables

Autores: Zappa, Dario

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Tecnología e Industria de alimentos

Subcategoría

Producción de alimentos

Palabras clave

Conservantes de alimentos
Nariz electrónica
Matrices de sensores
Nanocables de óxido de metal
Control de calidad de alimentos
Análisis de componentes principales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los conservantes alimentarios son compuestos que se utilizan para el tratamiento de alimentos con el fin de mejorar la vida útil. En la industria alimentaria, es necesario monitorear todos los procesos tanto para la seguridad como para la calidad del producto. Un nariz electrónica (o e-nose) es un sistema olfativo biomimético que podría encontrar numerosas aplicaciones industriales, incluido el control de calidad de alimentos. Las narices electrónicas comerciales se basan en matrices de sensores compuestas por una combinación de diferentes sensores, que incluyen dispositivos de óxido metálico conductométrico. Los nanocables de óxido metálico se consideran entre los materiales más prometedores para la fabricación de nuevos dispositivos sensoriales, que pueden mejorar el rendimiento general de las e-noses en aplicaciones alimentarias. El trabajo actual informa sobre la fabricación de una nueva matriz de sensores basada en nanocables de SnO, CuO y WO depositados en la parte superior de HPs proporcionados por ams Sensor Solutions Germany GmbH. La matriz se probó para la discriminación de cuatro compuestos típicos añadidos a productos alimenticios o utilizados para su tratamiento para aumentar la vida útil: etanol, acetona, dióxido de nitrógeno y ozono. Los resultados son muy prometedores; la matriz de sensores pudo funcionar durante mucho tiempo, consumiendo menos de 50 mW para cada sensor individual, y el análisis de componentes principales (PCA) confirmó que el dispositivo pudo discriminar entre diferentes compuestos.

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