Hoy en día, la biometría se utiliza ampliamente en varios campos. La vena del dedo es un tipo de información biométrica y se basa en patrones de vena del dedo únicos para cada individuo. Diversos ataques de suplantación recientemente se han convertido en una amenaza para los sistemas biométricos. Un ataque de suplantación se define como un usuario no autorizado que intenta engañar a un sistema presentando muestras falsas de información biométrica registrada. Por lo general, el reconocimiento de la vena del dedo, utilizando características de los vasos sanguíneos dentro de la piel, se sabe que es más difícil al producir muestras falsificadas que otras biometrías, pero aún se han reportado varios ataques de suplantación. Para prevenir ataques de suplantación, los sistemas convencionales de reconocimiento de la vena del dedo utilizan principalmente la diferencia en la información de textura entre imágenes reales y falsas, pero dicha información puede verse diferente dependiendo de la cámara. Por lo tanto, proponemos un método que puede detectar la vena del dedo falsificada de manera independiente a una cámara utilizando fotopletismografía remota. Nuestra idea principal es obtener el signo vital del flujo sanguíneo arterial, una medida biométrica que indica vida. En este documento, seleccionamos el espectro de frecuencia de la señal de dominio temporal obtenida de un video, como característica, y luego clasificamos los datos como reales o falsos utilizando el clasificador de máquina de vectores de soporte. En consecuencia, la precisión del resultado experimental fue aproximadamente del 96.46%.