Detectando la eficacia del control de Botrytis Cinerea a través del aprendizaje profundo
Autores: Yi, Wenlong; Zhang, Xunsheng; Dai, Shiming; Kuzmin, Sergey; Gerasimov, Igor; Cheng, Xiangping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio propone un método basado en aprendizaje profundo para monitorear el crecimiento de Botrytis cinerea y evaluar la efectividad de las medidas de control. Aims abordar las limitaciones de los métodos tradicionales de análisis estadístico en la captura de relaciones no lineales y efectos sinérgicos multifactoriales.
Descripción
Este estudio propone un método basado en aprendizaje profundo para monitorear el crecimiento de Botrytis cinerea y evaluar la efectividad de las medidas de control. Aims abordar las limitaciones de los métodos tradicionales de análisis estadístico en la captura de relaciones no lineales y efectos sinérgicos multifactoriales.