Todos los procesos de mecanizado implican vibraciones generadas por fuentes estructurales, como las partes móviles de una máquina o por la interacción entre herramientas de corte y piezas de trabajo. Las vibraciones relativas entre las piezas de trabajo y la herramienta de corte son las más relevantes desde el punto de vista del fenómeno de vibración regenerativa. De hecho, estas vibraciones pueden llevar a un efecto de regeneración de virutas, lo que resulta en consecuencias no deseadas, degenerando rápidamente hacia una calidad muy pobre del acabado superficial o, en caso de condiciones severas de vibración, a daños en la máquina-herramienta o en la pieza de trabajo. En las últimas décadas, la comunidad científica propuso dos enfoques diferentes para evitar la vibración, que comúnmente se conocen como soluciones Fuera de Proceso (OuP) y en Proceso (iP). Las soluciones OuP son enfoques fuera de línea, que permiten establecer adecuadamente los parámetros de trabajo antes de que comience el mecanizado. Las soluciones iP son técnicas en línea, que permiten cambiar dinámicamente los parámetros de trabajo durante el mecanizado utilizando uno o múltiples sensores. Al monitorear el proceso de mecanizado, los algoritmos iP intentan mantener el proceso de mecanizado en condiciones de trabajo estables mientras mantienen altos niveles de productividad. Este estudio trató sobre una nueva estrategia de detección de vibraciones iP basada en el análisis de la Densidad Espectral de Potencia (PSD) y en la Descomposición de Paquetes de Wavelet (WPD) de diferentes señales de sensores. Los resultados preliminares demuestran la estabilidad y viabilidad de los indicadores propuestos para la detección de vibraciones en aplicaciones industriales.