Soybean-Corn Seedling Crop Row Detection para la Navegación Autónoma Agrícola basada en GD-YOLOv10n-Seg
Autores: Sun, Tao; Le, Feixiang; Cai, Chen; Jin, Yongkui; Xue, Xinyu; Cui, Longfei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
La detección precisa de hileras de cultivo es una base importante para que la maquinaria agrícola pueda realizar operaciones autónomas. Los métodos existentes a menudo comprometen entre el rendimiento en tiempo real y la precisión de detección, limitando su aplicabilidad práctica en el campo. Este estudio desarrolla un algoritmo de detección de hileras de cultivo de alta precisión y eficiencia, específicamente optimizado para condiciones de siembra compuesta de soja-maíz, abordando tanto la eficiencia computacional como la precisión de reconocimiento.
Descripción
La detección precisa de hileras de cultivo es una base importante para que la maquinaria agrícola pueda realizar operaciones autónomas. Los métodos existentes a menudo comprometen entre el rendimiento en tiempo real y la precisión de detección, limitando su aplicabilidad práctica en el campo. Este estudio desarrolla un algoritmo de detección de hileras de cultivo de alta precisión y eficiencia, específicamente optimizado para condiciones de siembra compuesta de soja-maíz, abordando tanto la eficiencia computacional como la precisión de reconocimiento.