logo móvil

Soybean-Corn Seedling Crop Row Detection para la Navegación Autónoma Agrícola basada en GD-YOLOv10n-Seg

Autores: Sun, Tao; Le, Feixiang; Cai, Chen; Jin, Yongkui; Xue, Xinyu; Cui, Longfei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección precisa de hileras de cultivo es una base importante para que la maquinaria agrícola pueda realizar operaciones autónomas. Los métodos existentes a menudo comprometen entre el rendimiento en tiempo real y la precisión de detección, limitando su aplicabilidad práctica en el campo. Este estudio desarrolla un algoritmo de detección de hileras de cultivo de alta precisión y eficiencia, específicamente optimizado para condiciones de siembra compuesta de soja-maíz, abordando tanto la eficiencia computacional como la precisión de reconocimiento.

Documentos Relacionados

Temas Virtualpro