Mantener húmeda la epidermis de los esquejes de patrón de manzana es importante para mantener las actividades fisiológicas. Es necesario monitorear en tiempo real la humedad de la epidermis durante el proceso de crecimiento de los esquejes de patrón de manzana. Se diseñó un modelo de discriminación basado en visión artificial para el grado de humedad de la epidermis de los esquejes. Este modelo optimiza la estructura del modelo de segmentación semántica U-Net. El modelo toma la información de los canales de Saturación y Valor de las imágenes de los esquejes en el espacio de color HSV como características de la humedad de los esquejes, de modo que el modelo tiene un buen rendimiento en un entorno de luz suplementaria azul-púrpura. La precisión promedio del modelo mejorado es del 95.07% para esquejes secos y húmedos sin luz suplementaria, y del 84.83% con luz suplementaria. El sistema de humidificación implantado en el modelo puede controlar el atomizador para completar la tarea de humedecer la epidermis de los esquejes. La tasa promedio de retención de humedad del sistema de humidificación para los esquejes fue del 92.5%. En comparación con el modelo original, el efecto de humectación del sistema de humidificación aumentó en un 26.87%. Los resultados experimentales muestran que el modelo U-Net mejorado tiene una buena generalización y alta precisión, lo que proporciona un método para el diseño de un sistema de humidificación preciso.