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Determinación del punto y postura de arranque de los brotes de té basada en aprendizaje profundo

Autores: Dong, Chengju; Wu, Weibin; Han, Chongyang; Zeng, Zhiheng; Tang, Ting; Liu, Wenwei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Máquina de recolección
Red de aprendizaje profundo
Conjunto de datos
Coincidencia de puntos característicos
Postura de recolección

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El té es un cultivo comercial significativo cultivado ampliamente en todo el mundo. Actualmente, la recolección del té depende predominantemente del trabajo manual. Sin embargo, debido al envejecimiento de la población y al aumento de los costos laborales, la recolección mediante máquinas se ha convertido en una tendencia importante en la industria del té. La determinación de la posición de recolección y la postura de recolección es un requisito crítico para la recolección mecánica de hojas de té.

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