Desde el punto de vista biomecánico, el patrón de golpeo desempeña un papel importante en la prevención del riesgo potencial de lesiones en carrera. Tradicionalmente, la determinación del patrón de golpeo se realizaba mediante un sistema de análisis de movimiento 3D con cámaras. Sin embargo, el procedimiento es costoso y poco práctico. Con el rápido desarrollo de la tecnología, los sensores se han aplicado últimamente en el campo de las ciencias del deporte. Por lo tanto, este estudio se diseñó para determinar el algoritmo que puede identificar las estrategias de aterrizaje con un sensor portátil. Se reclutaron seis participantes masculinos sanos para realizar estrategias de aterrizaje de talón y antepié a velocidades de 7, 10 y 13 km/h. Los datos cinemáticos se recogieron mediante el sistema de análisis de movimiento Vicon 3D y 2 unidades de medición inercial (IMU) fijadas en la parte dorsal de ambos zapatos. Se recogieron los datos de cada pisada para analizar el ángulo de cabeceo y el índice de pisada. Al comparar el índice de golpeo de la IMU con el ángulo de cabeceo del sistema Vicon, nuestros resultados mostraron que ambas señales presentaban cambios altamente correlacionados entre los diferentes patrones de golpeo en el plano sagital ( r = 0,98 ). De acuerdo con los resultados, los sensores IMU mostraron capacidades potenciales y podrían extenderse más allá del contexto de la ciencia del deporte a otros campos, incluidas las aplicaciones clínicas.