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Diálogos en juego: IA conversacional y pensamiento matemático temprano

Autores: Annie Zeng, Shaoru

Idioma: Inglés

Editor: Daniel Muijs

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo OA


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Inteligencia Artificial

Palabras clave

IA conversacional (CAI)
Educación en la primera infancia
Numeración temprana
Pensamiento matemático
Conversación matemática
Aprendizaje dialógico

Licencia

CC BY – Atribución

Consultas: 11

Citaciones: Educación digital en la primera infancia


Descripción

El artículo analiza el potencial de la inteligencia artificial conversacional (CAI) basada en voz para apoyar el pensamiento matemático temprano en contextos informales y de aprendizaje basado en el juego. Desde un enfoque conceptual y teórico, el estudio se fundamenta en la teoría sociocultural y la pedagogía dialógica para examinar cómo la interacción verbal mediada por sistemas de CAI puede influir en el desarrollo de la numeración infantil. En lugar de concebir la CAI como una herramienta de enseñanza directa, el artículo la posiciona como un posible socio dialógico que participa en la construcción del pensamiento matemático a través del diálogo. El trabajo propone un marco conceptual de cuatro dimensiones para evaluar estas interacciones: agencia infantil, andamiaje cognitivo, calidad del lenguaje matemático y capacidad de respuesta y temporización. A partir de la síntesis de literatura previa, se discuten tanto las oportunidades como las limitaciones actuales de la CAI para sostener diálogos matemáticos significativos, sensibles al contexto y al desarrollo infantil. El artículo concluye que la integración efectiva de CAI en educación inicial requiere diseños pedagógica y éticamente informados, y subraya la necesidad de estudios empíricos que evalúen su impacto real en el aprendizaje matemático temprano.

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