Diagnóstico integrado de fallos de sensores y control tolerante a fallos para manipuladores
Autores: Bowen, Hong; Lina, Yao; Zhiwei, Gao
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Gestion y control de procesos
Palabras clave
fallo
esquema de diagnó
stico de fallos
informació
n de estimació
n de fallos
desigualdad matricial lineal
control de diferenciació
n proporcional
diseñ
o de controlador tolerante
esquema anterior
observador adaptativo
fallo constante
diagnó
stico de fallos
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En este trabajo se propone un esquema integrado que incluye el diagnóstico de fallos y el diseño de controladores tolerantes a fallos para el sistema manipulador con fallo de sensor. Cualquier fallo constante o variable en el tiempo puede ser estimado por el esquema de diagnóstico de fallos basado en el observador adaptativo de forma rápida y precisa, y los parámetros diseñados pueden ser resueltos por la desigualdad matricial lineal. Utilizando la información de estimación de fallos, se diseña un controlador tolerante a fallos que combina las características del control de diferenciación proporcional y el control de modelo deslizante para trazar la trayectoria esperada mediante el método back-stepping. Por último, se verifica la eficacia del esquema anterior mediante los resultados de la simulación.
Descripción
En este trabajo se propone un esquema integrado que incluye el diagnóstico de fallos y el diseño de controladores tolerantes a fallos para el sistema manipulador con fallo de sensor. Cualquier fallo constante o variable en el tiempo puede ser estimado por el esquema de diagnóstico de fallos basado en el observador adaptativo de forma rápida y precisa, y los parámetros diseñados pueden ser resueltos por la desigualdad matricial lineal. Utilizando la información de estimación de fallos, se diseña un controlador tolerante a fallos que combina las características del control de diferenciación proporcional y el control de modelo deslizante para trazar la trayectoria esperada mediante el método back-stepping. Por último, se verifica la eficacia del esquema anterior mediante los resultados de la simulación.