En un entorno complejo de igual a igual, la información se difunde de manera permanente. Tal entorno puede ser modelado como un grafo, donde hay flujos de información. El interés de tal modelado es que (1) se pueden describir los intercambios a través del tiempo desde un estado inicial de la red, (2) la descripción puede ser utilizada a través del ajuste de un caso del mundo real y para realizar pronósticos adicionales, y (3) se puede utilizar para rastrear la información a través del tiempo. En este artículo, revisamos la metodología para describir los procesos de difusión en una red en el contexto del intercambio de información en una red peer-to-peer de criptomonedas (Bitcoin). Se plantean definiciones necesarias, y se deriva la ecuación de difusión considerando dos tipos diferentes de operadores laplacianos. Se discuten las condiciones de equilibrio, y se derivan soluciones analíticas, particularmente en el contexto de un grafo dirigido, que constituye la principal innovación de este artículo. Otras innovaciones siguen con la inclusión de condiciones de frontera, así como la implementación de un retraso en la ecuación de difusión, seguido de una discusión al hacer aproximaciones útiles para la implementación. Numerosas simulaciones numéricas ilustran además la teoría desarrollada a lo largo del artículo. Específicamente, validamos, a través de ejemplos simples, las soluciones analíticas derivadas, y las implementamos en grafos más sofisticados, por ejemplo, el grafo en anillo, particularmente importante en redes peer-to-peer de criptomonedas. Como conclusión de este artículo, desarrollamos además una teoría útil para fines de ajuste con el fin de obtener más información sobre su difusividad, y a través de un modelado del cual la comunidad científica está al tanto.