La coevolución entre la información y la epidemia en redes multicapa ha atraído amplia atención. Sin embargo, los estudios previos suelen asumir que dos redes con los mismos individuos están acopladas en una red multiplex, ignorando el contexto de que los individuos de cada capa en la red multicapa suelen ser diferentes, especialmente en estructuras de grupo con ricos fenómenos colectivos. En este artículo, basado en el escenario de redes multicapa basadas en grupos, investigamos el modelo UAU-SIS acoplado (Inconsciente-Consciente-Inconsciente-Susceptible-Infectado-Susceptible) a través del enfoque de cadena de Markov microscópica (MMCA). Es importante destacar que la evolución de dicho proceso de transmisión con respecto a varios factores de impacto, especialmente para las características del grupo, es capturada por simulaciones. Además, obtenemos el umbral teórico para el inicio de los brotes epidémicos y analizamos sus características a través de simulaciones numéricas. Se concluye que el crecimiento del tamaño del grupo de la capa de información (física) suprime efectivamente (mejora) la propagación de la epidemia. Además, teniendo en cuenta el contexto de la inmunización epidémica, encontramos que la capacidad de propagación y la robustez de este tipo de red son mayores que en la red multiplex convencional.